Serija · Del 4 od 6
AI + Blockchain: Ko inteligentna programska oprema sreča programabilni denar
Kaj se zgodi, ko sistemi umetne inteligence ne analizirajo več le podatkov, ampak lahko tudi sodelujejo z digitalno finančno infrastrukturo – znotraj jasno določenih pravil.
Dve tehnologiji, ena manjkajoča povezava
Umetna inteligenca je zelo dobra pri analizi informacij in podajanju priporočil. Programabilni denar omogoča izvajanje plačil prek programske opreme. Doslej sta se ti dve področji večinoma razvijali vzporedno. Zanimivo vprašanje je, kaj se zgodi, ko ju povežemo.
Preprosto povedano: AI zagotavlja inteligenco, digitalna infrastruktura pa izvedbo. Sistem umetne inteligence, ki lahko priporoči dejanje, je uporaben. Sistem umetne inteligence, ki lahko to dejanje tudi izvede – znotraj strogih omejitev – pa spreminja pomen avtomatizacije v financah.
Avtomatizirano izdajanje računov in upravljanje sredstev
Predstavljajte si podjetje, ki vsak teden prejme na stotine računov. Danes lahko programska oprema že bere račune in jih povezuje z naročili. S programabilnimi plačilnimi sistemi je naslednji korak sistem umetne inteligence, ki preveri račun glede na pogodbo in dobavo, izpostavi neskladja za osebo ter samodejno razporedi plačilo, ko je vse usklajeno.
Na področju zakladništva bi lahko modeli umetne inteligence napovedovali potrebe po denarju v različnih podružnicah in premikali sredstva na skupnih knjigah ob katerikoli uri, tako da so stanja tam, kjer so potrebna. Ljudje določijo politike – omejitve, odobrene nasprotne stranke, pragove odobritev – sistem pa deluje znotraj teh okvirov.
Pametne pogodbe s pametnejšimi vhodnimi podatki
Pametne pogodbe izvedejo točno tisto, za kar so programirane. Njihova slabost je, da so odvisne od zanesljivih vhodnih podatkov: ali je pošiljka prispela, ali je bila dosežena raven storitve, kakšna je bila cena v določenem trenutku. Umetna inteligenca lahko pomaga interpretirati kompleksne podatke – dokumente, odčitke senzorjev, slike – in jih pretvori v strukturirane vhodne podatke.
To kombinacijo je treba skrbno zasnovati. Če model umetne inteligence v pogodbo, ki plačuje samodejno, vnese napačen podatek, se napaka izvede prav tako zanesljivo kot pravilen rezultat. Preverjanje, več virov podatkov in človeški nadzor pri večjih zneskih so bistveni.
Plačila med napravami
Številne naprave že komunicirajo med seboj. Programabilni denar bi jim omogočil tudi medsebojno plačevanje: električni avtomobil, ki plačuje polnilni postaji po kilovatni uri, senzor, ki prodaja podatke v majhnih količinah, ali oblačne storitve, ki poravnavajo uporabo po sekundah.
Tradicionalni plačilni sistemi niso zasnovani za milijone zelo majhnih transakcij. Nekatera digitalna infrastruktura to omogoča, kar te scenarije tehnično omogoča. Ali bodo postali običajni, pa je odvisno od stroškov, standardov in tega, ali jih podjetja in potrošniki dejansko želijo.
Agenti umetne inteligence, ki sprožajo transakcije
Najbolj razpravljana ideja je agent umetne inteligence: programska oprema, ki deluje v imenu osebe ali podjetja, na primer rezervira potovanje v okviru proračuna, obnavlja naročnine ali uravnava plačila med računi. Za takšnega agenta je dostop do programabilnega denarja tisto, kar predlog spremeni v dejanje.
Ključna fraza je 'znotraj jasno določenih pravil'. Omejitve porabe, seznami dovoljenih prejemnikov, časovna okna, obvezne potrditve in popolne revizijske sledi so tisto, kar to naredi sprejemljivo. Brez njih bi bilo prepuščanje finančnih dejanj programski opremi bolj tveganje kot olajšava.
Zaupanje, odgovornost in regulacija
Povezovanje umetne inteligence z denarjem odpira vprašanja, na katera tehnologija sama ne more odgovoriti. Kdo je odgovoren, če agent naredi drago napako? Kako je mogoče kasneje pojasniti odločitve? Kako veljajo obstoječa pravila o plačilih, varstvu potrošnikov in preprečevanju pranja denarja za programsko opremo, ki deluje samostojno?
Regulatorji, banke in tehnološka podjetja se s temi vprašanji šele začenjajo ukvarjati. Prve uporabe bodo verjetno previdne: notranji poslovni procesi, majhni zneski, močan nadzor.
Zakaj je to vredno spremljati
Umetna inteligenca in programabilni denar sta vsak zase pomembna. Skupaj bi lahko avtomatizacijo premaknila iz 'programske opreme, ki ljudem pomaga pri odločanju' v 'programsko opremo, ki izvaja odločitve, ki so jih ljudje določili'.
Ta prihodnost še ni tu in priti bi morala previdno. Razumevanje, kako se ti dve področji povezujeta, pa pomaga videti, kam se lahko razvija finance – in kateri varovalni ukrepi bodo na tej poti najpomembnejši.
Ta članek je namenjen izključno izobraževalnim namenom in ne predstavlja finančnega, investicijskega, davčnega ali pravnega nasveta.
