ซีรีส์ · ตอนที่ 4 จาก 6
AI + Blockchain: เมื่อซอฟต์แวร์อัจฉริยะพบกับเงินที่ตั้งโปรแกรมได้
จะเกิดอะไรขึ้นเมื่อระบบ AI ไม่ได้แค่วิเคราะห์ข้อมูล แต่สามารถโต้ตอบกับโครงสร้างพื้นฐานทางการเงินดิจิทัล – ภายใต้กฎที่กำหนดไว้อย่างชัดเจน
สองเทคโนโลยี หนึ่งจุดเชื่อมที่ขาดหาย
ปัญญาประดิษฐ์มีความสามารถสูงในการวิเคราะห์ข้อมูลและให้คำแนะนำ เงินที่ตั้งโปรแกรมได้ทำให้สามารถดำเนินการชำระเงินผ่านซอฟต์แวร์ได้ จนถึงขณะนี้ ทั้งสองพัฒนาการนี้ส่วนใหญ่ดำเนินไปคู่ขนานกัน คำถามที่น่าสนใจคือจะเกิดอะไรขึ้นเมื่อทั้งสองเชื่อมต่อกัน
พูดง่าย ๆ: AI ให้ความฉลาด โครงสร้างพื้นฐานดิจิทัลให้การดำเนินการ ระบบ AI ที่สามารถแนะนำการกระทำได้ถือว่ามีประโยชน์ แต่ระบบ AI ที่สามารถดำเนินการนั้นได้ – ภายใต้ข้อจำกัดที่เข้มงวด – จะเปลี่ยนความหมายของระบบอัตโนมัติในภาคการเงิน
การวางบิลและการบริหารเงินอัตโนมัติ
ลองนึกถึงบริษัทที่ได้รับใบแจ้งหนี้หลายร้อยฉบับในแต่ละสัปดาห์ ทุกวันนี้ซอฟต์แวร์สามารถอ่านใบแจ้งหนี้และจับคู่กับคำสั่งซื้อได้แล้ว ด้วยโครงสร้างการชำระเงินที่ตั้งโปรแกรมได้ ขั้นตอนถัดไปคือระบบ AI ที่ตรวจสอบใบแจ้งหนี้กับสัญญาและการส่งมอบ แจ้งเตือนความแตกต่างให้บุคคลตรวจสอบ และกำหนดเวลาการชำระเงินโดยอัตโนมัติเมื่อทุกอย่างตรงกัน
ในงานบริหารเงินกลางกลุ่มบริษัท โมเดล AI สามารถคาดการณ์ความต้องการเงินสดในแต่ละบริษัทย่อยและเคลื่อนย้ายเงินในบัญชีบัญชีร่วมได้ตลอดเวลา เพื่อรักษายอดเงินไว้ในที่ที่จำเป็น มนุษย์เป็นผู้กำหนดนโยบาย เช่น วงเงิน คู่สัญญาที่ได้รับอนุมัติ เกณฑ์การอนุมัติ และระบบจะดำเนินการภายใต้ข้อกำหนดเหล่านั้น
สมาร์ทคอนแทรกต์กับข้อมูลนำเข้าที่ชาญฉลาดยิ่งขึ้น
สมาร์ทคอนแทรกต์จะดำเนินการตามที่ถูกตั้งโปรแกรมไว้เท่านั้น จุดอ่อนของมันคือการพึ่งพาข้อมูลนำเข้าที่เชื่อถือได้ เช่น สินค้าส่งถึงหรือไม่ ระดับการให้บริการเป็นไปตามที่กำหนดหรือไม่ ราคาขณะนั้นเป็นเท่าไร AI สามารถช่วยแปลความข้อมูลที่ซับซ้อน เช่น เอกสาร การอ่านค่าจากเซนเซอร์ หรือภาพ ให้กลายเป็นข้อมูลนำเข้าแบบมีโครงสร้าง
การผสมผสานนี้ต้องออกแบบอย่างรอบคอบ หากโมเดล AI ป้อนข้อมูลผิดเข้าสู่สัญญาที่จ่ายเงินโดยอัตโนมัติ ข้อผิดพลาดนั้นจะถูกดำเนินการอย่างแม่นยำเช่นเดียวกับผลลัพธ์ที่ถูกต้อง การตรวจสอบ การใช้แหล่งข้อมูลหลายแหล่ง และจุดตรวจสอบโดยมนุษย์สำหรับจำนวนเงินที่มากขึ้นจึงเป็นสิ่งจำเป็น
การชำระเงินระหว่างเครื่องจักร
อุปกรณ์จำนวนมากสื่อสารกันเองได้อยู่แล้ว เงินที่ตั้งโปรแกรมได้จะเปิดโอกาสให้อุปกรณ์เหล่านี้ชำระเงินระหว่างกัน เช่น รถยนต์ไฟฟ้าจ่ายเงินให้สถานีชาร์จตามกิโลวัตต์-ชั่วโมง เซนเซอร์ขายข้อมูลเป็นหน่วยย่อย หรือบริการคลาวด์ชำระค่าการใช้งานเป็นวินาที
ระบบชำระเงินแบบดั้งเดิมไม่ได้ออกแบบมาสำหรับธุรกรรมขนาดเล็กจำนวนมาก บางโครงสร้างพื้นฐานดิจิทัลสามารถรองรับได้ ซึ่งทำให้สถานการณ์เหล่านี้เป็นไปได้ในทางเทคนิค ว่าจะกลายเป็นเรื่องปกติหรือไม่นั้นขึ้นอยู่กับต้นทุน มาตรฐาน และความต้องการของธุรกิจและผู้บริโภค
ตัวแทน AI ที่ริเริ่มธุรกรรม
แนวคิดที่ถูกพูดถึงมากที่สุดคือตัวแทน AI: ซอฟต์แวร์ที่ดำเนินการแทนบุคคลหรือบริษัท เช่น จองการเดินทางภายในงบประมาณ ต่ออายุการสมัครสมาชิก หรือปรับสมดุลการชำระเงินระหว่างบัญชี สำหรับตัวแทนเช่นนี้ การเข้าถึงเงินที่ตั้งโปรแกรมได้คือสิ่งที่เปลี่ยนข้อเสนอแนะให้กลายเป็นการกระทำ
ประเด็นสำคัญคือ 'ภายใต้กฎที่กำหนดไว้อย่างชัดเจน' ข้อจำกัดการใช้จ่าย รายชื่อผู้รับที่อนุญาต ช่วงเวลา ยืนยันที่จำเป็น และบันทึกการตรวจสอบที่สมบูรณ์คือสิ่งที่ทำให้สิ่งนี้เป็นที่ยอมรับ หากไม่มีสิ่งเหล่านี้ การมอบหมายการดำเนินการทางการเงินให้ซอฟต์แวร์จะกลายเป็นความเสี่ยงมากกว่าความสะดวก
ความไว้วางใจ ความรับผิดชอบ และกฎระเบียบ
การเชื่อมโยง AI เข้ากับเงินทำให้เกิดคำถามที่เทคโนโลยีเพียงอย่างเดียวไม่สามารถตอบได้ ใครจะรับผิดชอบหากตัวแทนทำผิดพลาดจนเกิดความเสียหาย? จะอธิบายการตัดสินใจย้อนหลังได้อย่างไร? กฎเกณฑ์ที่มีอยู่เกี่ยวกับการชำระเงิน การคุ้มครองผู้บริโภค และการป้องกันการฟอกเงินจะใช้กับซอฟต์แวร์ที่ทำงานอัตโนมัติได้อย่างไร?
หน่วยงานกำกับดูแล ธนาคาร และบริษัทเทคโนโลยีเพิ่งเริ่มต้นหาคำตอบสำหรับคำถามเหล่านี้ การใช้งานในระยะแรกน่าจะเป็นแบบระมัดระวัง เช่น กระบวนการภายในองค์กร จำนวนเงินเล็กน้อย และการกำกับดูแลอย่างเข้มงวด
เหตุผลที่ควรจับตาดูเรื่องนี้
AI และเงินที่ตั้งโปรแกรมได้ต่างก็มีความสำคัญในตัวเอง เมื่อรวมกันแล้วอาจเปลี่ยนแปลงระบบอัตโนมัติจาก 'ซอฟต์แวร์ที่ช่วยให้คนตัดสินใจ' เป็น 'ซอฟต์แวร์ที่ดำเนินการตามสิ่งที่คนกำหนดไว้'
อนาคตนั้นยังมาไม่ถึง และควรจะมาถึงอย่างระมัดระวัง แต่การเข้าใจว่าทั้งสองส่วนนี้เชื่อมโยงกันอย่างไรจะช่วยให้เห็นทิศทางของการเงินในอนาคต และรู้ว่าควรให้ความสำคัญกับมาตรการป้องกันใดมากที่สุด
บทความนี้จัดทำขึ้นเพื่อวัตถุประสงค์ทางการศึกษาเท่านั้น ไม่ใช่คำแนะนำทางการเงิน การลงทุน ภาษี หรือกฎหมาย
